最近巷で機械学習が流行ってる。

ミーハーな自分も例に漏れずに去年の末くらいから時間を見つけては勉強している

教材としては色々本など買ってはみたけれど、

大学のアカデミックな教材みたいな理論よりなものか、

手法として用いるだけで中身の理解までできないものの

二つが多くてしっくりくるものが少なかった。

Coursera

そこで新年になって Coursera の Machine Learning

がオススメと聞いて授業を受けている。

自身のスペック

自分のここらへんの教養としては、

  • 理系の学部レベルの確率・統計
  • 社会人数年レベルのプログラミング経験
  • 英語の読み・聴きはある程度できる

のように、実務で一度も機械学習などを使った経験はないが

うっすら確率・統計を覚えており、特に数学やプログラミングへの

アレルギーもないといった具合。

英語に関しては動画には字幕がついているので読めればOK

現状

提供されるコースも大変わかりやすいし、サンプルも豊富で

実際に自分で手を動かして習った理論を実装するテストもあるので

平日に毎日1時間授業を受けて、週末にテストを2時間くらいでパスするのが

ここ1ヶ月でようやく習慣化してきた。

と言いつつも上記をみてもらえば分かる通り、

まだ大学で習った線形回帰やロジスティック回帰など基礎の基礎しか

受講しておらず、ようやく来週から Neural Network に入るところではあるので

話半分に聞いておいてもらえると。

また進捗あったらブログに書きたい。